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How to Use SPSS® is designed with the novice computer user in mind and for people who have no previous experience of using SPSS. Each chapter is divided into short sections that describe the statistic being used, important underlying assumptions, and how to interpret the results and express them in a research report. The book begins with the basics, such as starting SPSS, defining variables, and entering and saving data. It covers all major statistical techniques typically taught in beginning statistics classes, such as descriptive statistics, graphing data, prediction and association, parametric inferential statistics, nonparametric inferential statistics and statistics for test construction. More than 250 screenshots (including sample output) throughout the book show students exactly what to expect as they follow along using SPSS. The book includes a glossary of statistical terms and practice exercises. A complete set of online resources including video tutorials and output files for students, and PowerPoint slides and test bank questions for instructors, make How to Use SPSS® the definitive, field-tested resource for learning SPSS. New to this edition: Fully updated to SPSS 24 and IBM SPSS Statistics Cloud New chapter on ANOVA New material on inter-rater reliability New material on syntax Additional coverage of data entry and management
* Designed for use by novice computer users, this text begins with the basics, such as starting SPSS, defining variables, and entering and saving data. * All major statistical techniques covered in beginning statistics classes are included: · descriptive statistics · graphing data · prediction and association · parametric inferential statistics · nonparametric inferential statistics · statistics for test construction * Each section starts with a brief description of the statistic that is covered and important underlying assumptions, which help students select appropriate statistics. * Each section describes how to interpret results and express them in a research report after the data are analyzed. For example, students are shown how to phrase the results of a significant and an insignificant t test. * More than 200 screenshots (including sample output) throughout the book show students exactly what to expect as they follow along using SPSS. * A glossary of statistical terms is included, which makes a handy reference for students who need to review the meanings of basic statistical terms. * Practice exercises throughout the book give students stimulus material to use as they practice to achieve mastery of the program. * Thoroughly field-tested; your students are certain to appreciate this book.
This bestselling guide, covering up to version 21 of the SPSS software, guides you through the entire research process.
The internationally successful, user-friendly guide that takes students and researchers through the often daunting process of analysing research data with the widely used SPSS software package. Fully revised and updated for IBM SPSS Statistics version 23.
Der souveräne Umgang mit der SPSS Syntax bietet einen unschätzbaren Vorteil für die tägliche Arbeit von Anwendern, die mit der Analyse von Daten zu tun haben. Das Buch ist eine integrierte Einführung in die Steuersprache von IBM SPSS Statistics für Studenten, Forscher und Praktiker. Es behandelt neben den notwendigen Grundlagen die Themengebiete Datenaufbereitung, Datentrans-formation und -modifikation. Weitere Themengebiete umfassen die Makro- und Matrixsprache, die in der 2. Auflage deutlich erweitert worden sind. Die Neuauflage wurde von Grund auf neu bearbeitet und um zahlreiche typische Anwendungsbeispiele ergänzt, die anhand realer Daten u.?a. des J.?D. Power and Associates Customer Satisfaction Index veranschaulicht werden. Die zugehörigen Datensätze sind als kostenloses Zusatzmaterial im Internet erhältlich.
Intended as a supplement for intermediate statistics courses taught in departments of psychology, education, business, and other health, behavioral, and social sciences.
Die Standardeinführung für SPSS ist auf der Basis zahlreicher neuer Datensätze für die Version 16 vollständig überarbeitet und erweitert worden. Ausgehend von Problemstellungen aus der Praxis wird gezeigt, wie Sie mit SPSS arbeiten können. Die Beispiele basieren meist auf Fallstudien und sind vor allem dem sozialwissenschaftlichen und dem psychologisch-medizinischen Bereich entnommen. Der Autor beschreibt ausführlich den kompletten statistischen Inhalt der Module Base, Regression Models und Advanced Models. In der 11. Auflage des Werks nimmt erstmals auch die Korrespondenzanalyse einen breiten Raum ein; ein Verfahren, das immer häufiger eingesetzt wird und Zusammenhänge von Variablen optisch als Punkte eines geometrischen Raums aufbereitet.

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