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Written by a Senior Database Administrator who has worked with the Oracle RDBMS for thirty years, this is a book which teaches the skill of SQL Tuning for the Oracle Database. Not a list of one-off tricks or tips, nor a glossing over of topics; this book offers an in-depth process covering discovery, analysis, and problem resolution. Learn the science behind SQL Tuning. Learn and apply the FILTERED ROWS PERCENTAGE Cardinality based method of tuning Determine a query's Driving Table and Join Order Construct Query Diagrams, Data Models, and Join Trees Build and use Count / Filter / and Reconstruction Queries Identify Waste in a Query Execution Plan Zero in on Cardinality Divergence using Estimated vs. Actuals Use the ACCESS / FILTER / COVERAGE strategy to build indexes for Problem Queries Exploit THE 2% RULE in analyzing Access method and Join method Classify queries as Precision Style or Warehouse Style Understand Hash Join mechanics and make Hash Joins go faster Make HINTS work as Detection Tools rather than clubs Avoid early Database Design flaws Manage Statistics and deal with common Statistics problems (NDV, Uniform Distribution, Independence, Dynamic Sampling) (Staleness, Skew, Dependence, Defaulting, Out-Of-Bounds, Transiency, Bloat) Perfect your Question Based Analyis Technique and more Included are: a special chapter for EXADATA, a LAB which demonstrates the cardinality based process of SQL Tuning, and twenty three magical SQL scripts that make the process of SQL Tuning easy to do. Learn the skill of SQL Tuning as taught by an expert who does it for a living, and become the go-to specialist in your company. Chapter 1: DRIVING TABLE and JOIN ORDER Chapter 2: Ways to Use a Query Execution Plan Chapter 3: The Best Indexes for a Query Chapter 4: JOINS Chapter 5: HINTS Chapter 6: BASICS Chapter 7: ROW COUNTS and RUN TIMES Chapter 8: EXADATA LAB: Reverse Engineering the QEP Appendix: Know Your Scripts Scripts for analyzing queries and plans Scripts for examining an active database Scripts for looking at metadata showplan showplanshort showplanconstraints showplancountqueries showplandatamodel showplandrivingtable showplanfilterqueries showplanfrpspreadsheetcode showplanindexes showplannumrows showplanquerydiagram showplantables showplantablesunique loadplanfromcache loadplanfromhist showtopcpu showowner showindexes showconstraints showcolstats showhistograms showallscanrates showallworkareas It's all about the Cardinalities
Stellen Sie sich vor, Ihre Datenbank lahmt plötzlich oder steht gar. Es kann auch sein, dass einige Anwendungsteile zu langsam sind, und Sie wissen nicht, warum. Wie klärt man die Ursache schlechter Performance und wie beseitigt man sie am effektivsten? Welche Möglichkeiten bietet Oracle? Welche anderen nicht oder nur spärlich beschriebenen Methoden und Tricks kann man anwenden, damit Ihre Datenbank wieder richtig „tickt“? Aus diesem Blickwinkel betrachtet der Autor diverse Oracle-Features. Sie sind auch mit Test-Cases versehen, so dass der Leser selbst deren „Tiefen“ untersuchen kann. Da „machs-wie-ich“ eine der besten Lehrmethoden ist, sind zahlreiche Fälle im Buch präsentiert, die direkt für die Praxis umsetzbar sind. Die begleitende Webseite bietet Test-Cases für einige Features sowie SQL- und PLSQL-Skripte für Performance Tuning.
Das Ziel des SQL-Tunings ist eine Verbesserung des bestehenden Ausführungsplans. Die in diesem Buch beschriebene Methode kann man „Bremsenbeseitigung im Ausführungsplan“ nennen. Solche „Bremsen“ oder Engpässe lassen sich durch eine formale Analyse des Ausführungsplans erkennen. Dafür sind keine Datenmodellkentnisse notwendig. Das ist besonders vorteilhaft für Datenbankadministratoren, weil sie in der Regel gar nicht oder unzureichend gut mit dem Datenmodell vertraut sind. Im Buch werden zahlreiche praktische Erfahrungen mit dieser Methode präsentiert.
The target of SQL tuning is the improvement of the existing execution plan. The authors discuss the removal of brakes in the execution plan. Such "brakes" or bottlenecks can be recognized by a formal analysis of the execution plan. For this purpose no data model knowledge is needed. This is especially beneficial for database administrators because they are usually not or insufficiently familiar with the data model. The book presents numerous practical examples with this method.

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